Elastic Search简介二——基本概念

探索Elasticsearch的基石：基本概念详解

作为强大的文档型搜索引擎，Elasticsearch以其高效的数据存储和检索能力著称。它以索引、类型、文档和字段为核心构建，但在版本迭代中逐渐演变，6.0之后移除类型概念，7.x开始发出警告，8.x彻底废弃。数据在Elasticsearch中的管理遵循映射规则，分为动态和静态两种模式。

动态映射，就像一个灵活的侦探，自动识别字段类型，但可能不完全准确，这可能导致某些功能受限。在动态映射中，新增字段类型受到严格控制，以保持系统的稳定。

静态映射则更为严谨，索引创建时需要预先定义所有字段类型，对数据添加的约束更明确，但为维护精确的字段结构提供保证。

当你创建索引时，Elasticsearch会根据文档内容推断字段类型，但已存在的类型一旦确定，就不能修改，需要重新索引处理。不匹配的字段类型尝试添加时，Elasticsearch会以400错误报告。

索引、类型与文档：索引是数据的容器，如同数据库中的表；类型（6.0后废弃）是逻辑分类，如博客、用户和评论，类似数据库中的表；文档是单个信息单元，JSON格式，对应数据库中的行；而字段则是文档的属性标签，相当于数据库中的字段。

集群与节点：Elasticsearch通过多个节点组成协作系统，称为集群。每个节点负责存储数据和参与搜索，它们自动协同构建集群，确保高可用性。分片与复制机制则用于扩展容量和性能，提高系统的弹性和搜索速度。

理解了这些基本概念后，我们来深入探讨核心数据类型，如String类型（text和keyword），数字类型（如long、integer），以及如何巧妙地选择和应用这些类型。例如，选择范围较小的scaled_float类型用于精确浮点数，其存储时会使用缩放因子，如price字段。

时间类型（如date）支持多种格式，但底层存储为时间戳。布尔类型（boolean）用于表示真伪，而二进制类型（binary）则是Base64编码的二进制值，有doc_values和store设置选项，用于存储和检索。

接下来，我们来看如何在实际操作中创建映射，如使用PUT请求定义文档结构，以及如何处理复杂数据类型如数组、嵌套和地理位置类型，以充分利用Elasticsearch的特性。

掌握这些基本概念，你将能够更有效地在Elasticsearch世界中搜索、存储和管理数据。现在，让我们开始构建你的Elasticsearch知识体系吧！

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