软件供应链安全丨安全玻璃盒开源软件安全分析系统SCA新版本发布_百度知 ...

在国产信创软件环境下，开源安全风险日益严重，对信创软件发展、产业探索、技术进步和国家信息安全构成了重大挑战。面对这一难题，安全玻璃盒凭借深度技术打磨，推出了基于AI模型的二进制函数级SCA产品——安全玻璃盒开源软件安全分析系统SCA，旨在解决信创领域的开源安全问题。

系统针对信创软件环境下源码分析困难、开源成分不清、漏洞危害难以追溯、法律侵权风险难以识别等核心问题，借助AI语言模型与自研的二进制函数级关键分析技术，实现了在无源码条件下的安全性检测与评估，为信创软件供应链的安全管理提供了强有力的支持。

安全玻璃盒开源软件安全分析系统SCA具备多项领先自研技术实力，引领信创软件供应链进入安全领域的新篇章。

系统采用自研的AI启发式二进制识别与解包模型，深入学习不同格式的文件特征，精准解析各种应用场景下的二进制文件，突破了传统二进制文件分析方式的局限。

通过构建基于多层卷积神经网络架构的深度学习AI模型，系统实现了全面的兼容性，支持各种操作系统、处理器架构和编译器，能够准确地在国产与非国产的通用机、大型机和小型机平台上进行二进制函数级分析。

系统提供一键式二进制检测功能，简化操作流程，无需担心文件格式、封装解析和跨平台兼容性问题。同时，通过五维检测引擎与高覆盖、低误报的算法模型，系统能够实现精准的分析，为安全管理者提供可靠的数据支持。

安全玻璃盒开源软件安全分析系统SCA支持人工结果审计，用户可以根据需求自定义调整算法检测模型和置信度，实现对文件级和应用级开源软件的相似结果审计，助力安全人员快速介入检测，全面掌握结果数据，实现全流程闭环管理。

系统在实践中展示了强大的能力，包括信创软件开源漏洞风险检测、知识产权风险检测和供应链断供风险评估。它建立了面向信创领域的软件基因数据库，兼容多种标准漏洞库，并收录多源在野漏洞信息、漏洞利用案例等关键数据，为用户提供详尽的漏洞风险溯源路径、关联攻击模式和修复方案。

此外，系统收录了3000+开源许可证和商业许可证数据，评估开源许可在不同项目属性中的风险级别与兼容风险，以应对信创产业面临的开源软件知识产权挑战。

安全玻璃盒开源软件安全分析系统SCA为信创产业的健康发展提供了坚实的安全底座，通过提升信创企业软件供应链健康度，助力国产信创产业与数字化中国构建安全环境。

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